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Mi tecnología permite a cada persona descubrir todas las músicas que le gustan

Entrevista con Juan Luís Pavón publicada en el correo de Andalucía sobre mi investigación. Accesible aquí.

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Música e inteligencia artificial

Coincidiendo con el NIPS, el congreso más relevante en inteligencia artificial y que está teniendo lugar en Barcelona ésta semana, aprovecho para retomar éste post sobre mi intervención el mes pasado en Longitud de Onda, programa de Radio Clásica, Radio Nacional de España.

Podéis escuchar el programa “Bits musicales” con más detalles en la web de Radio Clásica. 

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En él hablamos de que recientemente hemos visto en la comunidad de investigación algunos proyectos donde algoritmos de ordenador crean, en colaboración con humanos, obras musicales. La particularidad de dichos algoritmos respecto a trabajos anteriores dentro de la composición algorítmica es que parten de analizar grandes colecciones de música para intentar “imitar” ciertos patrones musicales.

En el programa hablamos de dos ejemplos recientes de trabajos de éste tipo que además se han llevado al gran público, lo que ha generado multitud de comentarios y discursión en los foros académicos y también con el público en general: el musical Beyond the Fence, y el trabajo del proyecto FlowMachines del laboratorio de SONY CSL en París, del que podéis escuchar algunos ejemplos: Daddy’s Car: en el estilo de los Beatles  y Mister Shadow, al estilo de cantautores norteamericanos.

Y hoy quiero destacar que en NIPS se presenta ésta tarde a las 18:00 una demo  de Magenta, el sistema de creación musical de la empresa norteamericana google brain, basada en redes neuronales (LSTM-based recurrent neural networksDeep Q-learning). Si estáis por ahí no os la perdáis! 

Referencias

  • Colton, S., Llano, M. T., Hepworth, R., Charnley, J., Gale, C. V., Baron, A., Pachet, F., Roy, P., Gervás, P., Collins, N., Sturm, B., Weyde, T., Wolff, D. and Lloyd, J. The Beyond The Fence Musical and Computer Says Show Documentary. 7th International Conference on Computational Creativity (ICCC 2016),Paris (France), June 2016
  • Pachet, F. Flow­Machines: CP techniques to model style in music and text, ACP (Association for Constraint Programming), September 2015
  • Roberts, A., Engel, J., Hawthorne, C., Simon, S., Waite, E., Oore, S., Resnick, C., Eck, D. Interactive musical improvisation with Magenta, NIPS 2016, Barcelona.

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Colaboración con Radio Clásica: Longitud de Onda – Similitud musical

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Estoy muy ilusionada porque ayer empecé una colaboración con Radio clásica, en concreto con el programa Longitud de Onda, presentado por Yolanda Criado y Fernando Blázquez. Mi colaboración estará centrada en hablar de las tecnologías del sonido y la música, que son el objeto de mi investigación.  Me podréis escuchar el primer miércoles de cada mes por la mañana (el programa se emite de 10:30 a 12:00).

Intentaré explicar qué tecnologías se están desarrollando actualmente en los entornos de investigación (universidades) y en empresas para ayudarnos a buscar, escuchar, comprender y crear música. Buscaremos algunos ejemplos prácticos de aplicaciones que quizás todos utilizamos sin darnos cuenta.

En el programa de hoy hemos hablado sobre las tecnologías de cálculo de similitud musical y de clasificación de género que se utilizan en los sistemas de recomendación de música comerciales. Hemos puesto el ejemplo del flamenco, que tiene una gran riqueza de estilos, con más de 100 palos catalogados. Además, la mezcla de estilos es uno de los recursos creativos más interesantes, como es el caso en los diálogos entre el flamenco y la música barroca propuesto por la cantaora Rocío Márquez y el viola de gamba Fahmi Alqhai en la Bienal de flamenco de éste año.

genreooo-1-esAdemás hemos hablado del juego para identificar palos del flamenco que hemos creado en colaboración con la City University de Londres, donde intentamos recabar datos para estudiar cómo diferentes oyentes percibimos  la similitud y categorización de palos en el flamenco y poderlo así implementar en los algoritmos actuales, que suelen estar muy limitados cuando se trata de éste tipo de música.

Como referencias adicionales he citado el siguiente artículo:

N. Scaringella, G. Zoia and D. Mlynek, “Automatic genre classification of music content: a survey,” in IEEE SPM, vol. 23, no. 2, pp. 133-141, March 2006. doi: 10.1109/MSP.2006.1598089

Podéis escuchar el programa aquí:http://www.rtve.es/drmn/embed/audio/3745303
Es una ventaja que los estudios de RNE en Barcelona son estupendos y están al lado de mi laboratorio de investigación, lo que lo hace muy práctico. Espero que os gusten los programas.

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