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A los seres humanos siempre nos quedará la creatividad, una máquina no puede crear ¿mito o realidad?

Un artículo muy interesante de Esther Paniagua sobre la creatividad computacional donde comento que un algoritmo de generación de sonido o música puede ser creativo por sí mismo y generar material musical interesante, complementando la creatividad humana. El artículo incluye muchos ejemplos interesantes de arte creado por algoritmos y de opiniones sobre si las máquinas pueden crear. Pues sí, es una realidad!

https://www.xataka.com/robotica-e-ia/a-seres-humanos-siempre-nos-quedara-creatividad-maquina-no-puede-crear-mito-realidad 

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Saltando como locos de una canción a otra

Así se titula el reportaje de Joseba Elola que se publicó el 29 de Noviembre en el monográfico de música del País semanal, en donde refleja nuestra conversación telefónica donde intenté explicar de manera clara cómo funcionan los sistemas de recomendación musical:

Estos sistemas de recomendación procesan datos editoriales de las canciones como sus títulos o los nombres de los artistas; datos del sonido, como el timbre de la voz, los patrones rítmicos o la escala; e información de los usuarios que han escuchado esa música: si a alguien a quien le gusta Leonard Cohen también le gusta Rufus Wainwright, el algoritmo lo identifica y manda una canción del segundo a aquel que está escuchando al primero. Así lo explica Emilia Gómez, ingeniera de telecomunicaciones especializada en los sistemas de recuperación de la información musical (en inglés, music information retrieval) y presidenta de International Society of Music Information Retrieval (ISMIR), comunidad académica que investiga las tecnologías de recomendación —y con la que colaboran Spotify, Apple o Amazon Music—.

Analizando los instrumentos que suenan, el timbre, la melodía, el ritmo, la estructura de la canción, las voces y el estilo, se confecciona un modelo de los gustos de cada persona, advierte Gómez en conversación telefónica desde Sevilla. “Estos sistemas son cada vez más complejos”, dice, “y las bases de datos, más grandes”. De modo que la tecnología es cada vez más precisa, mejor. 

Esa es la parte buena de la ecuación. La mala, que el predominio de las listas cocinadas por las plataformas acabe por uniformizar lo que escuchamos. “Cuanta más gente hay en las plataformas, mejor funcionan los algoritmos”, manifiesta Gómez. “Mejor, sobre todo, si te gusta lo que a la mayoría. Los que escuchan propuestas raras o minoritarias verán que esa música no se recomienda porque no hay mucha gente que la escuche. Así, se reproduce el sistema que teníamos en la antigüedad, cuando solo un tipo de música se hacía popular, la que te recomendaba la radio”.

No es sólo importante que éstos algoritmos pueden uniformizar  lo que escuchamos, lo cual está relacionado con el denominado efecto “larga cola” en el que siempre se recomienda un pequeño repertorio. Un efecto aún más desconocido es la especialización excesiva del gusto musical que se deriva de la personalización, y que pueden crear éste tipo de algoritmos basados en similitud. En el proyecto HUMAINT estamos estudiando éste efecto, que se conoce como ¨filtro burbuja“, dentro del análisis del impacto de la inteligencia artificial en las personas.

 

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Interview at ACM SIGMM Records and the need for interdisciplinary research

The March Issue (Vol.10, Issue 1) of ACM SIGMM Records (News for the Multimedia Community) is out and it includes an interview of myself for the interdisciplinary column, kindly chaired by Cynthia Liem and Jochen Huber.

It is awesome already that there is an interdisciplinary column at SIGMM, recognising the challenges and also the potential of interdisciplinary research and insights as a way to have a comprehensive understanding, in this case, of multimedia computing. I was very pleased to ask questions about my experience in the MIR field and about diversity and interdisciplinarity.

You can read the interview and other interesting content here.

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Interview with Tara Chklovski from Iridescent Learning

Las December I had the chance to virtually meet Tara Chklovski, who is the CEO of Iridescent Learning,  a science education nonprofit organization in the United States.

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Their mission, according to their website, is “to empower the world´s underrepresented young people, especially girls, through engineering and technology to become innovators and leader”.

They just launched (with AAAI, a leading organization in Artificial Intelligence) — the first, global Curiosity Machine AI Family Challenge – a two-stage competition for 20,000 underserved 3rd-8th grade students and parents (especially mothers) to use AI technologies and tools (sensors, data analysis tools) to solve problems in their communities (along the tracks of health, energy, food, transportation, education, public safety and civic engagement).

Of course, I thought: “what a wonderful mission and challenges!” How can I help? So she proposed me to do an interview where I could provide my thoughts on AI and its impact, targeting this particular audience.

 

It took me some weeks to complete it, as I have been very busy moving to another city, but I managed to answer the questions I hope in an interesting way. I hope this can also help to disseminate our research community, ISMIR, and its efforts to increase inclusion and variety, WiMIR, which I am very proud to contribute to.

I hope you like the interview, which can be found here.

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Hello world: el ¿primer? álbum ¿creado? por ¿inteligencia? artificial. 

Hoy en el programa de Radio Clásica, Longitud de Onda #LDOnda explicaré cuál ha sido el proceso de elaboración de “Hello world“, que según sus creadores es el primer álbum creado por inteligencia artificial.

Podréis escuchar el programa hoy en directo o más tarde en los podcasts de Longitud de Onda. También podéis escuchar otros programas en los que he participado aquí.

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“Contratados por un robot”: press article about artificial intelligence

Contratados por un robot“, an article published in el Periódico on November 11th, 2017 about artificial intelligence, mentions the new project HUMAINT that I will start leading in 2018.

Read the article in el Periodico.

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¿Qué impacto tendrá la inteligencia artificial en el comportamiento humano?

Noticia en la web de la UPF sobre el nuevo proyecto HUMAINT

Podéis leerla aquí.

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Mi tecnología permite a cada persona descubrir todas las músicas que le gustan

Entrevista con Juan Luís Pavón publicada en el correo de Andalucía sobre mi investigación. Accesible aquí.

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Resumen de mi colaboración con el programa Longitud de Onda

Aprovechando las vacaciones, he hecho una lista todos los programas de Longitud de Onda, espacio de Radio Clásica, en donde he tenido la suerte de colaborar. Ha sido una gran experiencia donde he aprendido mucho sobre divulgación científica y cómo hablar por la radio, lo cual no es uno de mis fuertes. Creo que se nota bastante el cambio entre el primer y el último programa, así que ¡gracias a Yolanda y Fernando por la confianza!.

¡Aquí los tenéis!

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Entrevista en el programa Lògic

Arxiu #39 // Emilia Gómez // UNIVERSOS A LA MÀ // Lògic

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